Effect of Lentiviral shRNA of Nogo Receptor on Rat Cortex Neuron Axon Outgrowth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Axon growth is crucial for injured neural tissue to recover; however it is difficult to achieve in general. Axon outgrowth is inhibited by the activation of the Nogo receptor (NgR) by one of three different ligands. The present study aimed to suppress the inhibitory effect of the three inhibitory proteins to facilitate axon outgrowth. METHODS: A lentiviral vector, siNgR199 (that has the capacity to interfere with the gene of NgR expression), was constructed for suppressing the gene transcription of NgR. Rat cortex neurons and oligodendrocytes were prepared to observe the effect of siNgR199 on facilitating axon outgrowth. RESULTS: After transfection, the lentiviral siRNA of NgR remained in target neurons for almost two weeks whereas the conventional siRNA of NgR remained in neurons less than five days. Lentivirus-mediated delivery of exogenous small interfering RNA (siNgR199) targeting NgR significantly reduced the expression of this receptor and promoted axon outgrowth. In contrast, provision of naked siRNA targeting NgR (NgRsiRNA) showed less inhibitory effect on NgR protein expression and did not affect axon outgrowth. CONCLUSIONS: Lentiviral siRNA of NgR effectively suppresses the expression of NgR in cultured neurons that facilitates the axon outgrowth. The data implicate that lentiviral siRNA of NgR has therapeutic potential in facilitating the recovery of injured neural tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».