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Enregistrement W2323086376 · doi:10.1021/bm500296n

Enzyme-Degradable Self-Assembled Nanostructures from Polymer–Peptide Hybrids

2014· article· en· W2323086376 sur OpenAlexaff
Daniel Bacinello, Élisabeth Garanger, Daniel Taton, Kam Chiu Tam, Sébastien Lecommandoux

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEuropean Social FundErasmus+
Mots-clésPeptideEnzymeNanostructureSelf-assemblyChemistryPolymerNanotechnologyBiochemistryPolymer chemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The peptide PVGLIG, which is known to be selectively cleaved by the tumor-associated enzyme matrix metalloproteinase-2 (MMP-2), was conjugated to α-alkene poly(trimethylene carbonate) (PTMC) blocks of varying sizes via UV-initiated thiol-ene "click" chemistry. The PTMC precursor was synthesized by metal-free ring-opening polymerization using allyl alcohol as an initiator and an N-heterocyclic carbene as an organic catalyst. The unprecedented PVGLIG-b-PTMC hybrids were self-assembled in aqueous solution and various submicrometer-sized morphologies obtained by a nanoprecipitation process. Characterization of particle morphology was carried out by multiangle dynamic light scattering (DLS) and static light scattering (SLS) evidencing spherical nanoparticles with different morphologies and narrow size distributions. Microstructure details were also observed on transmission electron micrographs and were in good agreement with light scattering measurements showing the assembly of core-shell, large compound micelles, and vesicle morphologies, the particle morphology varying with the hydrophilic weight fractions (f) of the hybrids. These nanostructures displayed selective degradation in the presence of the cancer-associated enzyme MMP-2, as probed by the morphological change both by TEM and DLS. All these results demonstrated that PVGLIG-b-PTMC hybrids were suitable to target the tumor microenvironment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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