Adopting a Uniform Approach to Site Assignment in Tubo-Ovarian High-Grade Serous Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
There is currently sufficient evidence that nonuterine high-grade serous carcinoma (HGSC) originates in the fallopian tube in the majority of cases, but this is not uniformly reflected in our diagnostic terminology. This is because there remains wide variation in awareness and acceptance of this evidence, which conflicts with traditional views on origin. Accurate disease classification is fundamental to routine clinical practice and research, particularly at a time when exciting new approaches to therapy, early detection, and prevention are appearing on the horizon. We feel the time has come to minimize individual and institutional variations in practice, and agree on an evidence-based approach to uniform terminology and primary site assignment. In this paper we put forward a proposal for a unified approach based on published research evidence and discuss the reasons why it is vital to agree on a uniform protocol. We propose the term "Tubo-ovarian HGSC" in preference to "pelvic" or "Müllerian," as it accurately reflects the origin of this disease in the vast majority of cases, and is unambiguous, distinguishing it clearly from uterine serous carcinoma and ovarian low-grade serous carcinomas. A detailed protocol for primary site assignment is presented for different scenarios, which is easy to follow and has been developed with a view to promoting a uniform approach worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».