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Enregistrement W2323089524 · doi:10.1097/cmr.0000000000000075

Extracutaneous melanoma epidemiology in British Columbia

2014· article· en· W2323089524 sur OpenAlexafffundabout
Marius Laurentiu Haiducu, Anna Hinek, Arezoo Astanehe, Tim K. Lee, Sunil Kalia

Notice bibliographique

RevueMelanoma Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal HealthSKiN Health
Organismes subventionnairesCanadian Dermatology FoundationDermatology Foundation
Mots-clésEpidemiologyCancer registryIncidence (geometry)MedicineMelanomaPopulationSurveillance, Epidemiology, and End ResultsCancerDemographyPathologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The epidemiology of extracutaneous melanoma (ECM) is sparsely reported upon in the literature, and studies to date have been limited both by time and by geographic gaps in available data. Utilizing a comprehensive provincial cancer registry, we sought to analyze the incidence and survival rates of ECM on the basis of sex and anatomic distribution for the British Columbia, Canada population. Data on ECMs diagnosed between 1 January 1992 and 31 December 2006 were obtained from the BC Cancer Registry. Anatomical sites of ECM were classified on the basis of ICD-9 codes, and incidence rates for each site were age standardized and grouped by sex. The 5-year survival rate for each anatomical grouping was tracked until 31 December 2011. A total of 922 primary ECMs were recorded in the BC Cancer Registry between 1992 and 2006, representing 5.1% of melanoma incidence. Ocular melanomas were most frequently reported, with an age-standardized incidence rate (per million) of 10.6 for men and 8.5 for women. ECM patients were generally older at diagnosis and had poorer survival rates compared with cutaneous melanoma cases. Five-year survival rates for ECM varied markedly from 23.5% for genital lesions to 87.0% for ocular cases. Our ECM epidemiology results are largely consistent with previous studies from the USA and Europe. Where considerable differences in reported values do exist, the opportunity arises to assess the efficacy of melanoma detection, monitoring, and treatment strategies in different geographic regions. Our study represents the largest epidemiological investigation of ECM in Canada and provides a framework for future epidemiological comparisons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,011
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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