Effects of Postmortem Interval on Biomolecule Integrity in the Brain
Notice bibliographique
Résumé
Postmortem brain research is invaluable to the study of neurologic and neuropsychiatric disorders, including Alzheimer disease, schizophrenia, and major depression. A major confounder in molecular studies using human brain tissue is postmortem interval (i.e. the amount of time between a subject's death and processing of tissue). We examined the integrity of biomolecules that were of interest to molecular studies of neurologic disorders, including RNA, microRNA, histone modifications, and proteins, at various postmortem intervals in an animal model to assess their robustness and suitability for experimentation. Sprague-Dawley rats were selected as model and subjected to 2 conditions: a variable postmortem interval at room temperature and a fixed time of 24 hours at 4°C, which simulates the period commonly spent in the morgue before brain collection. Eight time points were investigated. MicroRNA was impressively resistant to postmortem intervals; methylated histone modifications showed a threshold between 72 and 96 hours, mirroring results from histone proteins at 72 hours. RNA degradation was transcript-specific, with housekeeping genes being more robust than genes with lower expression. Our results suggest that molecules commonly investigated in genetic and epigenetic studies were highly stable through the postmortem intervals investigated. These results support the continued use of postmortem tissue for neuropsychiatric research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».