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Enregistrement W2323128186 · doi:10.1021/es2010072

Methanogens: Principal Methylators of Mercury in Lake Periphyton

2011· article· en· W2323128186 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesParks Canada
Mots-clésPeriphytonDemethylationMethanogenesisEnvironmental chemistryMethylmercuryChemistryMercury (programming language)BiologyBotanyAlgaeEcologyBiochemistryBioaccumulationMethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury methylation and demethylation rates were measured in periphyton biofilms growing on submerged plants from a shallow fluvial lake located along the St. Lawrence River (Quebec, Canada). Incubations were performed in situ within macrophytes beds using low-level spikes of (199)HgO and Me(200)Hg stable isotopes as tracers. To determine which microbial guilds are playing a role in these processes, methylation/demethylation experiments were performed in the absence and presence of different metabolic inhibitors: chloramphenicol (general bacteriostatic inhibitor), molybdate (sodium molybdate, a sulfate reduction inhibitor), BESA (2-bromoethane sulfonic acid, a methanogenesis inhibitor), and DCMU (3-(3,4-dichlorophenyl)-1,1 dimethyl urea, a photosynthesis inhibitor). Active microbes of the periphytic consortium were also characterized using 16S rRNA gene sequencing. Methylation rates in the absence of inhibitors varied from 0.0015 to 0.0180 d(-1) while demethylation rates ranged from 0.083 to 0.217 d(-1), which corresponds to a net methylmercury balance of -0.51 to 1.28 ng gDW periphyton(-1) d(-1). Methylation rates were significantly decreased by half by DCMU and chloramphenicol, totally inhibited by BESA, and were highly stimulated by molybdate. This suggests that methanogens rather than sulfate reducing bacteria were likely the primary methylators in the periphyton of a temperate fluvial lake, a conclusion supported by the detection of 16S rRNA gene sequences that were closely related to those of methanogens. This first clear demonstration of methanogens' role in mercury methylation in environmental periphyton samples expands the known diversity of microbial guilds that contribute to the formation of the neurotoxic substance methylmercury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle