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Enregistrement W2323148328 · doi:10.1055/s-0032-1315636

The Role of Atypical Pathogens in Community-Acquired Pneumonia

2012· review· en· W2323148328 sur OpenAlexaff
Thomas J. Marrie, Nicholas Costain, Bernard La Scola, Ward Patrick, Sarah Forgie, Zhaolin Xu, Shelly McNeil

Notice bibliographique

RevueSeminars in Respiratory and Critical Care Medicine · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreAlberta Hospital EdmontonUniversity of AlbertaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycoplasma pneumoniaePneumoniaAtypical pneumoniaMedicineLegionellaLegionella pneumophilaChlamydophila pneumoniaeBacterial pneumoniaCommunity-acquired pneumoniaViral pneumoniaProcalcitoninLegionnaires' diseaseMycoplasmaMycoplasma pneumoniaMycoplasmataceaeVirologyChlamydiaImmunologyMicrobiologyMollicutesCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SepsisBiologyInfectious disease (medical specialty)Internal medicineBacteriaDiseaseChlamydiaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term atypical pneumonia was first used in 1938, and by the 1970s it was widely used to refer to pneumonia due to Mycoplasma pneumoniae, Legionella pneumophila (or other Legionella species), and Chlamydophila pneumoniae. However, in the purest sense all pneumonias other than the classic bacterial pneumonias are atypical. Currently many favor abolition of the term atypical pneumonia.This review categorizes atypical pneumonia pathogens as conventional ones; viral agents and emerging atypical pneumonia pathogens. We emphasize viral pneumonia because with the increasing availability of multiplex polymerase chain reaction we can identify the agent(s) responsible for viral pneumonia. By using a sensitive assay for procalcitonin one can distinguish between viral and bacterial pneumonia. This allows pneumonia to be categorized as bacterial or viral at the time of admission to hospital or at discharge from the emergency department and soon thereafter further classified as to the etiology, which should be stated as definite or probable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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