Combined Effects of π–π Stacking and Hydrogen Bonding on the (N1) Acidity of Uracil and Hydrolysis of 2′-Deoxyuridine
Notice bibliographique
Résumé
M06-2X/6-31+G(d,p) is used to study the simultaneous effects of π-π stacking interactions with phenylalanine (modeled as benzene) and hydrogen bonding with small molecules (HF, H(2)O, and NH(3)) on the N1 acidity of uracil and the hydrolytic deglycosylation of 2'-deoxyuridine (dU) (facilitated by fully (OH(-)) or partially (HCOO(-)···H(2)O) activated water). When phenylalanine is complexed with isolated uracil, the proton affinity of all acceptor sites significantly increases (by up to 28 kJ mol(-1)), while the N1 acidity slightly decreases (by ~6 kJ mol(-1)). When small molecules are hydrogen bound to uracil, addition of the phenylalanine ring can increase or decrease the acidity of uracil depending on the number and nature (acidity) of the molecules bound. Furthermore, a strong correlation between the effects of π-π stacking on the acidity of U and the dU deglycosylation reaction energetics is found, where the hydrolysis barrier can increase or decrease depending on the nature and number of small molecules bound, the nucleophile considered (which dictates the negative charge on U in the transition state), and the polarity of the (bulk) environment. These findings emphasize that the catalytic (or anticatalytic) role of the active-site aromatic amino acid residues is highly dependent on the situation under consideration. In the case of uracil-DNA glycosylase (UNG), which catalyzes the hydrolytic excision of uracil from DNA, the type of discrete hydrogen-bonding interactions with U, the nature of the nucleophile, and the anticipated weak, nonpolar environment in the active site suggest that phenylalanine will be slightly anticatalytic in the chemical step, and therefore experimentally observed contributions to catalysis may entirely result from associated structural changes that occur prior to deglycosylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».