Influence of Particle Size on the Binding Activity of Proteins Adsorbed onto Gold Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
We used optical extinction spectroscopy to study the structure of proteins adsorbed onto gold nanoparticles of sizes 5-60 nm and their resulting biological binding activity. For these studies, proteins differing in size and shape, with well-characterized and specific interactions-rabbit immunoglobulin G (IgG), goat anti-rabbit IgG (anti-IgG), Staphylococcal protein A, streptavidin, and biotin-were used as model systems. Protein interaction with gold nanoparticles was probed by optical extinction measurements of localized surface plasmon resonance (LSPR) of the gold nanoparticles. Binding of the ligands in solution to protein molecules already immobilized on the surface of gold causes a small but detectable shift in the LSPR peak of the gold nanoparticles. This shift can be used to probe the binding activity of the adsorbed protein. Within the context of Mie theory calculations, the thickness of the adsorbed protein layer as well as its apparent refractive index is shown to depend on the size of the gold nanoparticle. The results suggest that proteins can adopt different orientations that depend on the size of the gold nanospheres. These different orientations, in turn, can result in different levels of biological activity. For example, we find that IgG adsorbed on spheres with diameter ≥20 nm does not bind to protein A. This study illustrates the principle that the size of nanoparticles can strongly influence the binding activity of adsorbed proteins. In addition to the importance of this in cases of direct exposure of proteins to nanoparticles, the results have implications for proteins adsorbed to materials with nanometer scale surface roughness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».