Plumage and Body Size Differentiation in Blue-Winged Teal and Cinnamon teal
Notice bibliographique
Résumé
Blue-winged Teal (Anas discors) and Cinnamon Teal (A. cyanoptera septentrionalium) are two closely related North American dabbling duck species that are ecological equivalents. Cinnamon Teal are primarily restricted to regions west of the Great Plains, whereas Blue-winged Teal occur primarily in the central and eastern part of the continent, only recently expanding westward. Males of the two species exhibit striking plumage color differences, while females are difficult to differentiate by plumage, and it is unclear if interspecific size differences exist between either sex due to inconsistencies in previous reports. Here we reassess body size differences, and quantify plumage color differences using avian color discrimination modeling. Like previous studies, significant differences were found for bill morphology; mean bill length was 7-10% longer in Cinnamon Teal. Based on avian visual modeling of plumage reflectance data, color differences not visible to human vision were found between species for several female feather patches (e.g. breast coloration) and male wing speculum coloration, potentially representing previously unrecognized interspecific signals to the avian visual system. Although color reflectance data yielded higher accuracy than morphometrics for identifying females, body size measurements (in addition to plumage to a lesser degree) also proved to be reliable in correctly classifying males of each species. In combination, morphometrics and plumage reflectance data represent useful identification tools for avian species that are otherwise difficult to distinguish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».