‘Fused-Gold’ vs. ‘Bare’ stainless steel NIRflex stents of the same geometric design in diseased native coronary arteries. Long-term results from the NIR TOP Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We evaluated the long-term clinical and angiographic results of 'fused-gold' (NIRFlex Royal) and 'bare' (NIRFlex) stainless steel stents in patients undergoing percutaneous coronary intervention (PCI). BACKGROUND: Recent studies have shown high clinical and angiographic restenosis rates following the intracoronary implantation of 'gold-coated' stainless steel stents. The new 'fused-gold' stent, with improved surface characteristics and flexibility, was developed to improve procedural and long-term results, while maintaining enhanced radiopacity. METHODS: A total of 305 patients (358 lesions) with symptomatic native coronary artery disease (CAD) undergoing native vessel PCI were randomised to receive a 'fused-gold' (n=147) or 'bare' (n=158) stent. Primary endpoint was minimal luminal diameter (MLD) at 6 months angiographic follow-up. Secondary endpoints included technical and procedural success, major adverse cardiac events (MACE), target vessel failure (TVF), angiographic binary restenosis rates, and additional angiographic comparisons. RESULTS: There were no major differences in the baseline angiographic variables or patient characteristics between the two groups, however there was a trend towards a higher risk in the 'fused-gold' stent group. Clinical and angiographic follow-up was 100% and 87% respectively. MLD at 6 months follow-up was smaller in the 'fused-gold' stent group compared to the 'bare' stent group (1.61+/-0.65 vs. 1.81+/-0.60 mm, respectively); Therefore, the null hypothesis of non-inferiority cannot be rejected (p=0.49); equivalency cannot be claimed for the two stent types. The 'fused-gold' stents were also associated with a higher angiographic binary and clinical restenosis rates (33 vs. 18%; p=0.002 & 26.9 vs. 20.3%; p<0.001, respectively). CONCLUSION: The 'bare' NIRflex stent was associated with excellent long-term clinical and angiographic results. Taking into account the equivalence margin, the null hypothesis of non-equivalence between the 'fused-gold' NIRflex Royal stent and the 'bare' NIRflex stent cannot be rejected (p=0.49), so equivalence cannot be claimed for the two stent types.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».