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Enregistrement W2323174041 · doi:10.1061/40704(2003)18

A Tale of Two SITIES

2003· article· en· W2323174041 sur OpenAlexfundno aff
Bimal Kumar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal Academy of EngineeringYork University
Mots-clésAcronymInformation and Communications TechnologyArchitectureComputer scienceBusinessGeographyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the recent past, there has been a proliferation of activities both in research as well as commercial arenas relating to Information and Communications Technologies (ICT) usage in the construction industry. However, it is not easy to gauge the extent to which success has been achieved or even the extent to which the industry as a whole might be exploiting the ICTs. One way of gauging this is obviously through detailed surveys. This paper considers some such surveys from the two sides of the Atlantic (specifically USA and UK) and attempts to draw conclusions from them. The acronym, SITIES, could metaphorically relate to the two`cities', USA and UK, as well as Surveys of IT In architecture, Engineering and conStruction. The data from USA is largely drawn from CFMA (Construction Financial Managers Association) Bi-Annual IT Surveys. The data from the UK is drawn from various sources including CICA (Construction Industry Computing Association), BRE (Building Research Establishment) and ITCBP (Information Technology Construction Best Practice). The surveys from the two sides of the Atlantic are quite dissimilar in nature and, thus, make it hard to make comparisons between them. However, it is still possible to make some interesting observations about the nature of ICT exploitation in the two countries. The paper concludes that technologies being used in both contexts are quite similar but there are differences in certain trends in terms of uptake of these technologies. Besides, the trade organisations in the USA seem to be more actively involved in encouraging and supporting activities in this area for their members than the UK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0120,016
Communication savante0,0120,018
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0050,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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