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Enregistrement W2323180300 · doi:10.2514/6.2014-1024

A High-Order Finite-Volume Scheme for Large-Eddy Simulation of Turbulent Premixed Flames

2014· article· en· W2323180300 sur OpenAlexafffund
Luiz Tobaldini Neto, C. P. T. Groth

Notice bibliographique

Revue52nd Aerospace Sciences Meeting · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCiência sem FronteirasEmbraerMitacsCompute CanadaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversity of Toronto
Mots-clésStencilFinite volume methodHexahedronFlux limiterDiscretizationInviscid flowOrder of accuracyApplied mathematicsLarge eddy simulationTurbulenceComputational fluid dynamicsUpwind schemeAlgorithmMathematicsComputational scienceMathematical optimizationComputer scienceFinite element methodMathematical analysisNumerical analysisMechanicsPhysicsNumerical stability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel, parallel, high-order, central essentially non-oscillatory (CENO), cell-centered, finite-volume scheme is developed and applied to large-eddy simulation (LES) of turbulent premixed flames. The high-order CENO finite-volume scheme is applied to the solution of the Favre-filtered Navier-Stokes equations governing turbulent flows of a fully-compressible reactive mixture on three-dimensional, multi-block, body-fitted, computational mesh consisting of hexahedral volume elements. Unlike standard ENO schemes, which require solution reconstruction on multiple stencils, the CENO method uses a hybrid reconstruction approach based on a fixed central stencil, thereby avoiding the complexities of other ENO schemes while providing high-order accuracy at relatively lower computational cost. The CENO discretization of the inviscid fluxes combines an unlimited high-order k-exact leastsquares reconstruction technique based on the optimal central stencil with a monotonicitypreserving, limited, linear, reconstruction algorithm. Switching in the hybrid procedure is determined by a smoothness indicator such that the unlimited high-order reconstruction is retained for smooth solution content that is fully resolved and reverts to the limited lower-order scheme, enforcing solution monotonicity, for regions with abrupt variations (i.e., discontinuities and under-resolved regions). The high-order viscous fluxes are computed to the same order of accuracy as the hyperbolic fluxes based on a k-order accurate cell interface gradient derived from the unlimited, cell-centered, reconstruction. The proposed cell-centered finite-volume scheme is formulated for three-dimensional multi-block mesh consisting of generic hexahedral cells and applied to LES of premixed flames.For the reactive cases flows of interest, a flamelet-based subfilter-scale (SFS) model is used to describe the unresolved influences of interaction between the turbulence and combustion. This SFS combustion model is based on a presumed conditional moment (PCM) approach in conjunction with flame prolongation of intrinsic low-dimensional manifold (FPI) tabulated chemistry. Numerical results are discussed for a freely propagating flame in an isotropic turbulence field and for a laboratory-scale lean premixed methane-air Bunsentype flame. The performance of the proposed high-order scheme for turbulent reactive flows is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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