Can behavioral fish-guidance devices protect juvenile Chinook salmon (<i>Oncorhynchus tshawytscha</i>) from entrainment into unscreened water-diversion pipes?
Notice bibliographique
Résumé
Entrainment through water-diversion structures is a major passage challenge for fishes in watersheds worldwide. Behavioral guidance devices may be effective in passing fish by diversion inlets, thereby decreasing entrainment without reducing water-diversion rates, but data on their effectiveness is limited. In California’s central valley, out-migrating Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) are a species at risk for entrainment through unscreened, small-scale water-diversion pipes. Therefore, we tested entrainment susceptibility and behavior of juvenile Chinook salmon in a large-river-simulation flume at a “river” velocity of 0.15 m·s–1with a 0.46 m diameter pipe diverting water at 0.57 m3·s–1, during the day and night. Compared with control conditions (no fish deterrent devices present), mean fish entrainment increased by 61% (day) and 43% (night) when underwater strobe lights were active, decreased by 30% when using a metal vibrating (12 Hz) ring during the night, and was unaffected by velocity cap attachments. Fish entrainments started at water velocities of 0.8 m·s–1and decreased by 54% from spring to summer, possibly resulting from decreased pipe-passage frequency and smaller fish-school sizes. Our findings suggest that substantial entrainment can occur if fish repeatedly pass within 1.5 m of active unscreened diversions, with an estimated 50% of fish lost after encountering 18 pipes in spring and 50 pipes in summer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».