GW24-e2918 Quantitative myocardial CT perfusion with rapid kV switching dual energy CT: a microspheres validation study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives We validated the usefulness of beam hardening (BH) reduction with a rapid kV switching dual energy CT (DECT) protocol in quantitative myocardial perfusion (MP) imaging against microspheres measurement of MP. Methods Normal pigs were scanned using a Discovery 750HD scanner (GE Healthcare (GE)) with a DECT protocol: 140/80 kilovolts (kV) alternating at 0.2 ms intervals, 640 mA and 0.35 s gantry period. In each study, 22 axial scans covering 40 mm of the heart were triggered under normal physiologic conditions every 1–2 heart beat at mid-diastole together with contrast injection at 4 ml×s -1 . Single energy CT (SECT) and DECT monochromatic 70 keV images were reconstructed with 140 kV and both 80 and 140 kV projections respectively. The SECT images were also corrected for BH using an image-based correction algorithm (iBHC). Each image set was analysed using CT Perfusion (GE) to derive MP functional maps. Fluorescent microspheres were injected into the left atrial appendage of the heart after the CT perfusion studies to measure MP. Mean MP in the lateral, apical and septal segments over 4 to 6 consecutive 5-mm-thick slices measured by microspheres and from the three CT image sets were compared using linear regression and Bland-Altman analysis. A total of 57 segments in 19 slices in four pigs were analysed in this study. Results DECT exhibited the highest correlation with microspheres (R = 0.77) compared to SECT with (R = 0.56) and without (R = 0.49) iBHC. DECT also had the smallest difference in mean MP from microspheres (2.2 ml × min -1 × 100 g -1 ) compared to SECT without iBHC (29.2). Despite a comparable mean difference from microspheres (-2.0), SECT with iBHC showed a wider limits of agreement (-45.0 to 41.0 ml × min -1 × 100 g -1 ) than DECT (-30.7 to 35.2). Conclusions In SECT MP imaging, BH induced significant shifts in CT number in different myocardial segments lead to spatially inconsistent overestimation of MP. While such BH errors are reduced after iBHC is applied, DECT provides better BH correction and more accurate MP measurements that are better correlated with and have smaller differences from the gold standard microspheres measurements of MP. DECT minimises beam hardening in contrast-enhanced cardiac images which leads to a more accurate MP measurement with CT Perfusion to facilitate reliable assessment of ischemic heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».