Temporal trends in bird abundance in response to thinning of lodgepole pine (<i>Pinus contorta</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Forest managers are continually seeking methods of extracting more timber from the land base while maintaining appropriate wildlife habitat. A 7-year before–after control–impact (BACI) experiment was conducted in 60-year-old lodgepole pine (Pinus contorta Douglas ex Loudon) to determine the effects of thinning on forest birds. One year of pretreatment data was compared with 6 years of posttreatment data. Using linear trend analysis corrected for detection error, we found that Chipping Sparrow (Spizella passerina (Bechstein, 1798)), Dark-eyed Junco (Junco hyemalis (Linnaeus, 1758)), and Red-eyed Vireo (Vireo olivaceus (Linnaeus, 1766)) increased over time in thinned stands and declined in control stands. Alder Flycatcher (Empidonax alnorum Brewster, 1895), Hermit Thrush (Catharus guttatus (Pallas, 1811)), Rose-breasted Grosbeak (Pheucticus ludovicianus (Linnaeus, 1766)), and Blue-headed Vireo (Vireo solitarius (Wilson, 1810)) decreased in control and thinned stands but declined more in controls. Varied Thrush (Ixoreus naevius (J. F. Gemlin, 1789)) and White-winged Crossbill (Loxia leucoptera Gemlin, 1789) increased in control stands relative to thinned areas, where they were stable or declined. A significant interaction between treatment and year was observed for 24 species when year was categorical. Of these, species more likely found in control stands were Boreal Chickadee (Poecile hudsonicus (J.R. Forster, 1772)), Golden-crowned Kinglet (Regulus satrapa Lichtenstein, 1823), and Least Flycatcher (Empidonax minimus (W.M. Baird & S.F. Baird, 1843)), whereas Ruffed Grouse (Bonasa umbellus (Linnaeus, 1766)), Tennessee Warbler (Vermivora peregrina (A. Wilson, 1811)), and Warbling Vireo (Vireo gilvus (Vieillot, 1808)) were more likely in thinned stands. Total bird abundance was higher in thinned stands, which is consistent with 83% of thinning studies in western coniferous forests. Thinning can be a useful tool for achieving wildlife management goals and increasing timber yields.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».