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Enregistrement W2323211075 · doi:10.1021/jp302336k

One-Step, Cooperative Deposition of Au–Ni Alloy Nanoparticles on a Si Substrate: “Catalytic” Growth Mechanism in an Aqueous Medium

2012· article· en· W2323211075 sur OpenAlexaff
Liyan Zhao, Nina F. Heinig, K. T. Leung

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAqueous mediumAlloyNanoparticleSubstrate (aquarium)CatalysisDeposition (geology)Chemical engineeringMaterials scienceMechanism (biology)Aqueous solutionNanotechnologyChemistryMetallurgyPhysical chemistryOrganic chemistryGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gold–nickel alloy nanoparticles are prepared on a H-terminated Si(100) substrate by a simple, one-step cooperative electrochemical deposition process at room temperature. The spherical alloy nanoparticles, with an average diameter of 6–12 nm, are obtained by amperometry at −0.8 V (with respect to a Ag/AgCl reference electrode) for 2–10 s in an aqueous solution of 0.05 mM AuCl 3, 5 mM NiCl 2, and 100 mM NaClO 4 . Depth-profiling X-ray photoelectron spectroscopy reveals interesting evolution in Au 4f or/and Ni 2p binding energy shifts with respect to sputtering depth, which supports the formation of a Au–Ni alloy during the codeposition via a new “catalytic” growth mechanism. In particular, Au nanocrystallites that are deposited first onto the substrate act as a catalyst to initiate the subsequent Ni deposition. Codeposition of Au and Ni then occurs simultaneously, and the presence of Au and Ni nanodeposits further promotes the growth of each other, producing alloy nanoparticles. The glancing-incidence X-ray diffraction pattern of the new Au–Ni nanoparticles exhibits a small shift to larger 2θ, corresponding to smaller lattice parameters, than pristine Au nanoparticles, confirming the alloy formation. The Au–Ni alloy formation by coelectrochemical deposition promises potential applications in designing new catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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