Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: During admission case review, teams work to develop a shared understanding of the problems they need to address during the patient's hospitalization. However, research on the effects of the case review on patient care is limited. Informed by rhetorical genre theory, the authors explored the impact of team's communication practices on the comprehensiveness of the case review. METHOD: Using a multiple-case-study approach, the authors in 2010 observed in person, audio-recorded, and transcribed data from overnight and morning case review discussions for 19 patient cases in the internal medicine department of an academic medical center. They also extracted data from the corresponding admission notes. They used a constant-comparison approach to identify emerging themes within and across cases. RESULTS: The authors identified detours, which typically arose from supervisors' interruptions, in all 19 cases. They identified five detour types: pausing the presentation, referring to a section later in the presentation, presenting sections out of sequence, skipping a section, and truncating the presentation. Although supervisors' interruptions during case review discussions allowed for teaching and patient care, they also created detours from the usual case presentation, which then could lead to the omission of relevant case details. CONCLUSIONS: Supervisors' interruptions during case review discussions can lead to detours, which simultaneously afford valuable opportunities for teaching and threaten comprehensive information sharing. Future research should explore detours in other teaching settings to better understand their positive, negative, and unintended consequences for patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».