The Association of Level of Internet Use with Suicidal Ideation and Suicide Attempts in South Korean Adolescents: A Focus on Family Structure and Household Economic Status
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between the level of Internet addiction and suicidal ideation and suicide attempts in South Korean adolescents, focusing on the roles of family structure and household economic status. METHODS: Data from 221 265 middle and high school students taken from the 2008-2010 Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey were used in this study. To identify factors associated with suicidal ideation/attempts, multiple logistic regression analysis was performed. The level of Internet use was measured using the simplified Korean Internet Addiction Self-assessment Tool. RESULTS: Compared with mild users of the Internet, high-risk users and potential-risk users were more likely to report suicidal ideation (nonuser, odds ratio [OR] 1.10, 95% confidence interval [CI] 1.05 to 1.15; potential risk, OR 1.49, 95% CI: 1.36 to 1.63; high risk OR 1.94, 95% CI 1.79 to 2.10) or attempts (nonuser, OR 1.33, 95% CI 1.25 to 1.42; potential risk, OR 1.20, 95% CI 1.04 to 1.38; high risk, OR 1.91, 95% CI 1.71 to 2.14). The nonuser group also had a slightly higher risk of suicidal ideation/attempts compared with mild users. This association appeared to vary by perceived economic status and family structure. CONCLUSIONS: Our study suggests that it is important to attend to adolescents who are at high risk for Internet addiction, especially when they do not have parents, have stepparents, or perceive their economic status as either very low or very high.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».