Molecular Strategies to Achieve Selective Conductance in NaK Channel Variants
Notice bibliographique
Résumé
A recent crystallization of several ion channels has provided strong impetus for efforts aimed at understanding the different strategies employed by nature for selective ion transport. In this work, we used two variants of the selectivity filter of NaK channel to explore molecular mechanisms that give rise to K(+)-selectivity. We computed one-dimensional (1D) and two-dimensional (2D) potentials of mean force (PMFs) for ion permeation across the channel. The results indicate that the energies for Na(+) and K(+) permeation across the selectivity filter display significant differences in positions of the binding sites and barriers. One characteristic signature of a K(+)-selective channel is the apparent preservation of the site analogous to that of S2 in KcsA. The S2-bound ion can be almost ideally dehydrated and coordinated by 6 to 8 carbonyls. In a striking contrast, the PMFs controlling transport of ions in a nonselective variant show almost identical profiles for either K(+) or Na(+) and significant involvement of water molecules in ion coordination across the entire selectivity filter. An analysis of differences in 1D PMFs for Na(+) and K(+) suggests that coordination number alone is an insufficient predictor of site selectivity, while chemical composition (ratio of carbonyls and water molecules) correlates well with preference for K(+). Multi-ion effects such as dependence of the barriers and wells for permeant ion on the type of copermeant ion were found to play a significant role in the selectivity signature of the channel as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».