Effect of electron-electron interactions on the electronic structure and conductance of graphene nanoconstrictions
Notice bibliographique
Résumé
We present self-consistent calculations of electron transport in graphene nanoconstrictions within the Hartree approximation. We consider suspended armchair ribbons with V-shaped constrictions having perfect armchair or zigzag edges as well as mesoscopically smooth but atomically stepped constrictions with cosine profiles. Our calculations are based on a tight-binding model of the graphene and account for electron-electron interactions in both the constriction and the semi-infinite leads explicitly. We find that electron interactions result in the following. (i) Electrons accumulating along the edges of the uniform ribbon and along the zigzag and cosine constriction edges but not along armchair constriction edges. (ii) The first subband showing almost perfect transmittance due to localization at the uniform graphene boundary except at low energies for the cases of zigzag and cosine constrictions where Bloch stop-bands form in related periodic structures. (iii) The second subband being almost perfectly blocked by the constriction. (iv) Electron interactions favor intrasubband scattering while the noninteracting electron theory predicts the predominance of intersubband scattering. (v) Conductance quantization for the first few conductance steps being more pronounced for armchair constrictions but less so for zigzag constrictions. (vi) A much more prominent $2{e}^{2}/h$ conductance plateau for the cosine constriction than is found in the absence of electron interactions. Possible implications for recent experiments are briefly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».