Dithranol as a MALDI Matrix for Tissue Imaging of Lipids by Fourier Transform Ion Cyclotron Resonance Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
To fill the unmet need for improved matrixes for matrix-assisted laser desorption ionization (MALDI) tissue imaging of small molecules, dithranol (DT)--a matrix mainly used for the analysis of synthetic polymers--was evaluated for detection of lipids in rat liver and bovine calf lens, using MALDI Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FTICR MS). The use of DT resulted in better detection of endogenous lipids than did two other commonly used matrixes, α-cyano-4-hydroxycinnamic acid (CHCA) and 2,5-dihydroxybenzoic acid (DHB), with >70 lipid entities (including phosphatidylcholines, phosphatidylethanolamines, sphingomyelins, phosphatidylserines, phosphatidylglycerol, phosphatidic acids, ceramide phosphates, sterol lipids, acyl carnitines, and glycerides) being detected in rat liver and bovine lens tissue sections, using positive-ion detection. Using saturated DT in chloroform/methanol (2:1, v/v), with 1% formic acid in the final mixture, 57 lipid entities were successfully imaged from bovine calf lens, with clear and distinct distribution patterns. In a section across the lens equatorial plane, all compounds showed concentric distributions around the lens nucleus and most showed specific abundance changes, which correlated with lens fiber cell age. As a novel finding, palmitoylcarnitine and oleoylcarnitine were found uniquely localized to the younger lens fiber cell cortex region. This work demonstrates the potential of DT as a new matrix for tissue imaging by MALDI-FTICR MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».