Poly(dopamine)-Assisted Immobilization of Arg-Gly-Asp Peptides, Hydroxyapatite, and Bone Morphogenic Protein-2 on Titanium to Improve the Osteogenesis of Bone Marrow Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Osteointegration of titanium implants in bone defects is clinically important for long-term performance of orthopaedic implants. In this work, we developed a facile and effective "one-pot" deposition method based on dopamine polymerization for the development of cell-adhesive, osteoconductive, and osteoinductive titanium implants. Arg-Gly-Asp (RGD)-conjugated polymers, hydroxyapatite (HAp) nanoparticles, and bone morphogenic protein-2 (BMP-2) were mixed with an alkaline dopamine solution, and then, titanium substrates were immersed in the mixture for an hour. During poly(dopamine) coating, the three types of bioactive substances were immobilized on the titanium surfaces. Our results indicate that RGD conjugation enhanced the adhesion of human bone marrow stem cell line, while HAp incorporation facilitated cellular osteodifferentiation. The immobilization of BMP-2 induced the osteogenesis of the stem cells, indicated by reverse-transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR) analysis. The mineralization on the deposited substrates was also enhanced greatly. This functionalized layer on titanium substrate promoted mesenchymal stem cell to osteoblast and improved osteogenic differentiation and mineralization. In conclusion, the surface modification method shows a great potential for enhancement of osteointegration of orthopaedic and dental implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».