Development and validation of a reverse transcription quantitative PCR for universal detection of viral hemorrhagic septicemia virus
Notice bibliographique
Résumé
Viral hemorrhagic septicemia virus (VHSV) infects over 70 fish species inhabiting marine, brackish or freshwater environments throughout the Northern Hemisphere. Over its geographic range, 4 VHSV genotypes and multiple subtypes exist. Here, we describe the development and validation of a rapid, sensitive and specific real-time reverse transcription quantitative PCR assay (RT-qPCR) that amplifies sequence from representative isolates of all VHSV genotypes (I, II, III and IV). The pan-specific VHSV RT-qPCR assay reliably detects 100 copies of VHSV nucleoprotein RNA without cross-reacting with infectious hematopoietic necrosis virus, spring viremia of carp virus or aquatic birnavirus. Test performance characteristics evaluated on experimentally infected Atlantic salmon Salmo salar L. revealed a diagnostic sensitivity (DSe) > or = 93% and specificity (DSp) = 100%. The repeatability and reproducibility of the procedure was exceptionally high, with 93% agreement among test results within and between 2 laboratories. Furthermore, proficiency testing demonstrated the VHSV RT-qPCR assay to be easily transferred to and performed by a total of 9 technicians representing 4 laboratories in 2 countries. The assay performed equivalent to the traditional detection method of virus isolation via cell culture with the advantage of faster turnaround times and high throughput capacity, further suggesting the suitability of the use of this VHSV RT-qPCR in a diagnostic setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».