Sediment Contaminated with the Azo Dye Disperse Yellow 7 Alters Cellular Stress- and Androgen-Related Transcription in <i>Silurana tropicalis</i> Larvae
Notice bibliographique
Résumé
Azo dyes are the most commonly used type of dye, accounting for 60-70% of all organic dye production worldwide. They are used as direct dyes in the textile, leather, printing ink, and cosmetic industries. The aim of this study was to assess the lethal and sublethal effects of the disazo dye Disperse Yellow 7 (DY7) in frogs to address a knowledge gap regarding mechanisms of toxicity and the potential for endocrine disrupting properties. Larvae of Silurana tropicalis (Western clawed frog) were exposed to DY7-contaminated water (0 to 22 μg/L) and sediment (0 to 209 μg/g) during early larval development. The concentrations used included the range of similar azo dyes found in surface waters in Canada. A significant decrease in tadpole survivorship was observed at 209 μg/g while there was a significant increase in malformations at the two highest concentrations tested in sediment. In the 209 μg/g treatment, DY7 significantly induced hsp70 (2.5-fold) and hsp90 (2.4-fold) mRNA levels, suggesting that cells required oxidative protection. The same treatment also altered the expression of two androgen-related genes: decreased ar (2-fold) and increased srd5a2 (2.6-fold). Furthermore, transcriptomics generated new hypotheses regarding the mechanisms of toxic action of DY7. Gene network analysis revealed that high concentrations of DY7 in sediment induced cellular stress-related gene transcription and affected genes associated with necrotic cell death, chromosome condensation, and mRNA processing. This study is the first to report on sublethal end points for azo dyes in amphibians, a growing environmental pollutant of concern for aquatic species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».