Preparation of Antibacterial Softwood via Chemical Attachment of Quaternary Ammonium Compounds Using Supercritical CO<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Conversion of inexpensive and abundant softwood into useful construction materials is of significant economic and environmental importance. The currently available methods for wood treatment are not sufficiently effective to overcome the drawbacks of softwood including warping and biodeterioration. In the present research, a novel process was developed to address these challenges by chemically attaching antibacterial quaternary ammonium compounds (QACs) to hemlock using supercritical carbon dioxide (scCO 2 ). Nine QACs containing at least one hydroxyl group were synthesized and characterized by 1D and 2D nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR), attenuated total reflectance Fourier transform infrared spectroscopy (ATR-FTIR), and high resolution mass spectroscopy (HRMS). The antibacterial activity of these QACs were screened against the representative bacteria Escherichia coli, revealing that the antibacterial activity is dependent on the QAC molecular structure. Two QACs that demonstrated strong antibacterial activity were selected and chemically attached to hemlock by using hexamethylene diisocyanate (HDI) as a linker via a carbamate/urethane linkage in scCO 2 . The chemically modified hemlock demonstrated exceptional antibacterial activity and improved dimensional stability, suggesting potential application of this route in the conversion of softwood into advanced durable decking and fencing materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».