MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2323280715 · doi:10.2514/6.2010-519

Analytical Approach to Wake Vortex and Jet Wake Flow Interaction in Cruising Flight

2010· article· en· W2323280715 sur OpenAlexaff
Anthony Brown

Notice bibliographique

Revue48th AIAA Aerospace Sciences Meeting Including the New Horizons Forum and Aerospace Exposition · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakeWake turbulenceVortexAerospace engineeringJet (fluid)Kármán vortex streetMechanicsFlow (mathematics)PhysicsMeteorologyAeronauticsTurbulenceEngineeringReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analytical approach has been taken, to the crossplane nature of wake vortex and jet wake flows from commercial heavy jet transports in cruise, with a view to providing insight into the condensation patterns observed visually and sensed by ground-based LIDAR during flight research campaigns by the NRC, DLR and others. For this study, the essential features of the engine-exhaust turbulent jet flow have been considered, amidst the roll-up of the shed vorticity sheet, from the spanwise lift distribution, into a pair of primary, wingtip vortices. Jet-flow entrainment analysis yielded a mass-balancing radial inflow of such a magnitude to be a secondorder effect. The buoyant nature of the jet-core airflow from the gas-generator of turbofan engines, used on large jet transport aeroplanes constituted the principal effect. The degree of mixing between the hot core-flow and the cold bypass jet exhaust flow within the engine installation contributes to the magnitude of buoyancy. In particular, the mixing fraction will be greater in the case of podded-engine installation designs, which mix exhaust streams within the nacelle, compared to a nacelle which does not result in any hot and cold exhaust stream mixing until before discharge into the atmosphere. It is shown that for a hot-stream core-flow exhaust gas temperature of 650°C, upon discharge to the atmosphere in the case of a non-pre-mixed jet-flow, the core-flow detrains from the surrounding cold-stream jet, to rise above and remain above the shed vorticity sheet, essentially non-entrained, whereas the cold flow jet is entrained by the wrapping vorticity sheet. On the other hand, for a 40% hot/cold stream pre-mixing in the engine pod, the warmer core-flow detrains initially, but subsequently is re-entrained downwards under wingtip vortex inducement. Both cases have been observed to occur in the contrails of flight observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue48th AIAA Aerospace Sciences Meeting Including the New Horizons Forum and Aerospace ExpositionMême sujetComputational Fluid Dynamics and AerodynamicsTravaux en français237 207