Germination in Three Switchgrass Populations after Two Cycles of Divergent Selection for Seed Weight
Notice bibliographique
Résumé
Switchgrass (Panicum virgatum L.) is an emerging bioenergy crop in the US, but little has been done by breeders to improve its poor seed germination and slow and inconsistent establishment. The objective of this study was to evaluate the effects of divergent selection for seed weight on germination in three switchgrass populations over two cycles with and without a cold stratification treatment. Seed from switchgrass populations 9064202, ‘Carthage’, and ‘Timber’ was sorted into light and heavy weight classes via a gravity deck and germinated in a growth chamber. Seedlings were planted to the field in isolated crossing blocks. Seed from these blocks was sorted and germinated following a divergent selection scheme for a second cycle. Seed was harvested from all derived crossing blocks representing all cycles of selection and subjected to a cold or no stratification treatment and germinated in a growth chamber. One cycle of selection for heavy seed resulted in an increase in progeny seed weight in 9064202 and Carthage but not Timber. A second cycle of selection gave unexpected results, probably due to the effects of genetic drift. The effect of seed weight was not significant for germination percentage or germination rate index. Dormancy had a larger impact on overall germination and germination rate than seed weight in the populations tested. Therefore, selection efforts focused on reducing dormancy rather than increasing seed weight are likely to be more successful in improving overall germination and germination rate in switchgrass population 9064202 and cultivars Carthage and Timber.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».