The Effect of Respiratory and Cardiac Motion in Liver Diffusion Tensor Imaging (DTI)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of respiratory and cardiac motion on diffusion tensor imaging (DTI) metrics in healthy human liver. METHODS: Fifteen healthy subjects, participating in either part of this study, were scanned using a 1.5-T magnetic resonance imaging (MRI) device. Coronal liver DTI (6 diffusion-encoding directions; b, 300 mm/s) during breath holding was compared to free breathing. Cardiac motion effects were evaluated by comparing breath-held DTI scans acquired during both diastole and systole. RESULTS: Free breathing resulted in a significantly increased mean diffusivity (P < 0.05), λ1 (P < 0.01), λ2 (P < 0.05), and λ3 (P < 0.01) compared to breath holding. During systole significant increases in fractional anisotropy (P < 0.05), mean diffusivity (P < 0.05), and λ1 (P < 0.05), compared to systole, were found in the left lobe. The right lobe, which is less affected by cardiac motion, showed no significant change in DTI metrics over the cardiac cycle. CONCLUSIONS: Respiratory and cardiac motion tends to increase liver DTI metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».