Body fat mobilization during lactation in high-producing sows fed varied omega-6 to omega-3 fatty acid ratios
Notice bibliographique
Résumé
The effects of reducing dietary omega (n)-6 to n-3 fatty acid (FA) ratios on body fat mobilization in lactating sows (n = 100) were investigated. Treatments consisted of a control (tallow, low polyunsaturated FA, 8:1 n-6:n-3 ratio), 3 diets with plant oil based ratios (9:1P, 5:1P, and 1:1P), and a 5:1 fish oil diet (5:1F). An epinephrine [1.6 μg kg−1 body weight (BW)] challenge was used to measure adipose tissue lipolytic activity (glycerol, NEFA, and leptin) on d 5 of lactation from a subset of sows (9:1P and 1:1P groups) fitted with jugular catheters. Lactation feed intake was greatest for control and 5:1P-fed sows (8.3 kg d−1), lowest for 1:1P-fed sows (7.4 kg d−1), and intermediate for 9:1P- and 5:1F-fed sows (7.7 kg d−1; P = 0.047). Piglet average daily gain (ADG) and estimated milk output were unaffected by diet (P > 0.10). The 1:1P-fed sows had (P < 0.10) greater backfat thickness, increased circulating leptin, and reduced feed intake, which are correlated (P < 0.10) with increased circulating glycerol and NEFA. Sows fed a plant oil based 1:1 n-6:n-3 FA ratio appeared to be in a state of negative energy balance; however, as no effects were observed on piglet ADG, these sows were able to provide the same level of nutrients to their offspring as the 9:1P fed sows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».