GEM-SELEKTOR GEOCHEMICAL MODELING PACKAGE: TSolMod LIBRARY AND DATA INTERFACE FOR MULTICOMPONENT PHASE MODELS
Notice bibliographique
Résumé
The development of highly accurate and computationally efficient modeling software based on Gibbs energy minimization (GEM) makes it possible to thermodynamically simulate geochemically realistic subsurface fluid-rock interaction processes. This involves consideration of non-ideal multicomponent-multiphase systems that include dilute to concentrated aqueous electrolyte solutions, mineral solid solutions, supercritical fluids, silicate and metal melts, and sorption and ion exchange phases. Predicting the stability and thermodynamic properties of non-ideal solution phases over wide ranges of pressures and temperatures requires that theoretically sound and sufficiently accurate equation of state and activity models are used within the GEM framework. The variety of such models calls for a novel, flexible, and computationally efficient code architecture that supports a wide range of models of non-ideal mixing with different mathematical structures and input data. Here, we introduce the TSolMod C++ class library for equation of state and activity models, implemented within the GEMS3K solver of geochemical equilibria as part of the GEM-Selektor code package (http://gems.web.psi.ch). Essential features of the TSolMod library include a generic and flexible model parameter setup, computationally efficient data exchange with the GEM algorithm, and a straightforward extensibility with any new models of mixing. The current version of TSolMod features a comprehensive selection of fluid, gas, liquid, and solid solution models of interest for geochemical, petrological, material science, and chemical engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».