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Enregistrement W2323329457 · doi:10.1115/fedsm-icnmm2010-30145

Numerical Investigation and Geometric Parameterization of Lamination Inlet of Passive Micromixer

2010· article· en· W2323329457 sur OpenAlexaff
Yanfeng Fan, Ibrahim Hassan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicromixerLaminationMixing (physics)InletReynolds numberMechanicsMicrochannelPerpendicularMaterials scienceFlow (mathematics)VortexGeometryPhysicsMechanical engineeringTurbulenceEngineeringMathematicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A lamination inlet is proposed and optimized in this paper. The perpendicular incoming fluids are applied instead of parallel type. The total mixing length is fixed at 3.2 mm and the depth of channel is fixed at 0.1 mm. The tested Reynolds number is calculated at the entrance of downstream straight channel. The tested Reynolds numbers range from 5 to 200. The perpendicular incoming type enhances the mass-convection and enlarges the interface area. Two parameters, the radius of holes (R) and the distance between two holes (D1), are selected to achieve the optimization. Numerical simulation is used to estimate the mixing performance and flow characteristics. The results show that the vortices are generated in the microchannel. The interface becomes irregular. In order to evaluate the mixing improvement, the parallel lamination is also simulated. The comparison shows that the perpendicular inlet type has better mixing efficiency than the parallel lamination type. This inlet type could be connected with certain mixing element to achieve the applications in biochemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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