Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Quality supportive care at a child's end of life (EOL) is important for the child, the family and the ICU team. Aims: We developed and evaluated a hybrid simulation intervention to increase skill and confidence in nurses for EOL communication with families. Methods: The intervention developed from focus groups exploring nurse's learning needs in EOL care. A simulation was designed and refined with selected interprofessional experts. Standardized patients portrayed the parents and a simulator was the child. The simulation format was 'tag in-out' and included a robust facilitated debriefing. The project received quality improvement approval. Surveys were performed at baseline and 3 months post intervention. Scaled (1-5) and open questions evaluated confidence, avoidance behaviors and emotional distress. Additional context was provided through participant feedback, facilitator notes and nurse participation in bereavement care. Results: 89 (96%) of eligible nurses completed the pre survey with 60 (73%) completing the post. The stress of peer observation approximated practice conditions. Satisfaction with the intervention was reported at 4.9/5. Median scores for confidence increased by 0.43 (p<0.001). Avoidance behavior scores did not significantly change however 55% of scores were lower on post survey. Nurse participation in bereavement follow up care was unchanged at 6 months. Scores for emotional distress were unchanged. In a review of the qualitative data, themes of 'finding the right words', 'uncertainty' and 'emotional impact' emerged. Conclusions: High emotional and physical fidelity simulation was effective in increasing confidence of established practitioners for end of life care and was highly valued by participants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,853 | 0,777 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».