Association of Coronary Heart Disease Risk and Lipid Profile in Indian Women With Polycystic Ovarian Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Polycystic ovarian syndrome (PCOS) has been one of the major public health problems in India. Women with PCOS are often assumed, a priori , to be at increased risk for cardiovascular disease, given the high prevalence of the metabolic syndrome X among them. Lipoprotein (a) (Lp(a)) is an risk factor for development of atherosclerosis and along with dyslipidemia may add to cardiovascular risk. The aim of the study was to know the lipid profile variation in Indian women with PCOS. Methods: This cross-sectional study was conducted in West Bengal state, India. The subjects enrolled for the study included 180 women with PCOS who were compared with 95 healthy women of the control group; all of them were age and weight matched. Samples were taken after overnight fasting, and then serum lipid levels were analyzed. Results: The mean age of subjects was 28.71 ± 4.12 years in the PCOS group and 30.14 ± 3.29 years in the control group. The lipid profile parameters were comparable between patients and control subjects. There was a statistically significant difference in the Lp(a) levels between patients with PCOS and normal controls (P ≤ 0.0001). There were statistically significant increased levels of total cholesterol, very low-density lipoprotein and low-density lipoprotein cholesterol in PCOS group when compared with the control group (P < 0.05) and decreased level of high-density lipoprotein cholesterol. Conclusion: The changed lipid profile levels may contribute to increased cardiovascular risk in PCOS patients. J Clin Gynecol Obstet. 2016;5(1):23-26 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jcgo375w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».