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Enregistrement W2323367110 · doi:10.1097/gme.0b013e31825a28f2

History and experience

2012· review· en· W2323367110 sur OpenAlexaff
William E. Reichman, Nathan S. Rose

Notice bibliographique

RevueMenopause The Journal of The North American Menopause Society · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMedicineNeuroimagingCognitionCognitive declinePopulationPsychological interventionDiseaseCognitive skillPsychiatryGerontologyClinical psychologyPathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the global population is projected to age substantially in coming decades, the number of individuals who will develop Alzheimer disease (AD) is expected to rise dramatically. We have come to understand that AD is likely to be multidetermined through interactions between heritable causal and susceptibility genes, environmental exposures, midlife health status, and lifestyle choices. In addition, mounting evidence suggests that the neuropathological processes characteristic of AD can be detected several years before the onset of clinical symptoms. Thus, AD is now considered to have presymptomatic, prodromal (mild cognitive impairment), and dementia phases. Through cerebrospinal fluid biomarkers, volumetric neuroimaging, functional neuroimaging, and cognitive stress tests, individuals at significant risk for developing dementia can now be identified with greater sensitivity and specificity. Consequently, there is growing attention to identify interventions to halt or delay the onset of AD. The biological capacities of neurogenesis and neuroplasticity and the related concepts of brain and cognitive reserve provide a rationale for developing techniques to maintain or enhance the cognitive abilities of older persons to sufficiently prevent dementia. This has led to the emergence of a new "brain fitness" commercial industry in which "products" are being marketed and sold to consumers to "keep your brain sharp." However, most available brain fitness products have scant scientific evidence to support their effectiveness. Nevertheless, ongoing research advances do support the potential for memory and other intellectual functions to be strengthened and maintained through cognitive training, physical exercise, dietary choices, social engagement, and psychological stress reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2340,112

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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