Disarming an Electrophilic Warhead: Retaining Potency in Tyrosine Kinase Inhibitor (TKI)‐Resistant CML Lines While Circumventing Pharmacokinetic Liabilities
Notice bibliographique
Résumé
Pharmacologic blockade of the activation of signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) in tyrosine kinase inhibitor (TKI)-resistant chronic myeloid leukemia (CML) cell lines characterized by kinase-independent resistance was shown to re-sensitize CML cells to TKI therapy, suggesting that STAT3 inhibitors in combination with TKIs are an effective combinatorial therapeutic for the treatment of CML. Benzoic acid- and hydroxamic acid-based STAT3 inhibitors SH-4-054 and SH-5-007, developed previously in our laboratory, demonstrated promising activity against these resistant CML cell lines. However, pharmacokinetic studies in murine models (CD-1 mice) revealed that both SH-4-054 and SH-5-007 are susceptible to glutathione conjugation at the para position of the pentafluorophenyl group via nucleophilic aromatic substitution (SN Ar). To determine whether the electrophilicity of the pentafluorophenyl sulfonamide could be tempered, an in-depth structure-activity relationship (SAR) study of the SH-4-054 scaffold was conducted. These studies revealed that AM-1-124, possessing a 2,3,5,6-tetrafluorophenylsulfonamide group, retained STAT3 protein affinity (Ki =15 μm), as well as selectivity over STAT1 (Ki >250 μm). Moreover, in both hepatocytes and in in vivo pharmacokinetic studies (CD-1 mice), AM-1-124 was found to be dramatically more stable than SH-4-054 (t1/2 =1.42 h cf. 10 min, respectively). AM-1-124 is a promising STAT3-targeting inhibitor with demonstrated bioavailability, suitable for evaluation in preclinical cancer models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».