Further explorations of Skyrme-Hartree-Fock-Bogoliubov mass formulas. XVI. Inclusion of self-energy effects in pairing
Notice bibliographique
Résumé
Extending our earlier work, a new family of three Hartree-Fock-Bogoliubov (HFB) mass models, labeled HFB-30, HFB-31, and HFB-32, is presented, along with their underlying interactions, BSk30, BSk31, and BSk32, respectively. The principle new feature is a purely phenomenological pairing term that depends on the density gradient. This enables us to have a bulk pairing term that is fitted to realistic nuclear-matter calculations in which for the first time the self-energy corrections are included, while the behavior of the nucleon effective masses in asymmetric homogeneous nuclear matter is significantly improved. Furthermore, in the particle-hole channel all the highly realistic constraints of our earlier work are retained. In particular, the unconventional Skyrme forces containing ${t}_{4}$ and ${t}_{5}$ terms are still constrained to fit realistic equations of state of neutron matter stiff enough to support the massive neutron stars PSR J1614--2230 and PSR J0348+0432. All unphysical long-wavelength spin and spin-isospin instabilities of nuclear matter, including the unphysical transition to a polarized state in neutron-star matter, are eliminated. Our three interactions are characterized by values of the symmetry coefficient $J$ of 30, 31, and 32 MeV, respectively. The best fit to the database of 2353 nuclear masses is found for model HFB-31 $(J=31\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}\mathrm{MeV})$ with a model error of 0.561 MeV. This model also fits the charge-radius data with an root-mean-square error of 0.027 fm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».