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Enregistrement W2323398678 · doi:10.14288/1.0078108

Voices from across cultures: language socialization among college students in an English literature classroom and its ESL adjunct course

2009· article· en· W2323398678 sur OpenAlexaboutno aff
Sumiko Nishizawa

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdjunctSocializationPsychologyPedagogyCourse (navigation)LinguisticsMathematics educationDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to explore the role that sociocultural context plays in college students' socialization into the classroom culture of a Canadian community college. To this end, it examined the nature of a college first year English literature classroom; the social, cultural, and academic values and norms promoted both explicitly and implicitly in that classroom; and the tasks designed by instructors to enable the students to achieve the stated goals of the course and their own personal goals. The study further explored the role of this literature class's ESL adjunct class in promoting language and cultural socialization, and examined similarities and differences in the socialization experiences of native speakers (NS) and non-native speakers (NNS) of English. This study employed an ethnographic approach and analyzed data mainly collected from classroom observations, video- and audio-taping of classroom tasks and activities, interviews with the instructors and students, and questionnaires. "Task" was the key unit of analysis, viewed from a language socialization perspective: tasks as sociocultural activities in which social and cultural components are embedded. This study was conducted over one semester (fourteen weeks); sixty-five lessons for the English literature class and twelve lessons for its adjunct were observed and video-taped. This study examined the planned curriculum and the lived curriculum of the literature. The qualitative analysis of these two curricula~planned and lived—suggested the complex nature of classroom culture created by its members' interactions with other members. The tasks embraced social, cultural, and academic values and norms; while engaging in these tasks, students learned academic language, reconceptualized their perspectives, and acquired socially-constructed knowledge. The study also described non-native speakers' difficulties, and suggested that the adjunct class provided them with scaffolding and facilitated their language socialization. Looking to the future, this study offers pedagogical implications for second-language learning and teaching: first, NNSs' communicative competence is socially constructed through interactions with NSs, and thus NNSs' language socialization should be examined in relation to that of NSs; second, classroom tasks are not culturally neutral; thus sociocultural perspectives must be considered when planning tasks; third, adjunct models are most effectively constructed from a sociocultural perspective. Finally, this study suggests that creating a dichotomy between NS and NNS, novice and expert, and North American culture and Asian culture oversimplifies the challenges of a classroom culture which is likely to place sociocultural, conceptual, and linguistic demands upon all students class in order to analyze social, cultural, and academic values and norms promoted in the class, and how students perceived these values and norms, created the classroom culture, and constructed knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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