A Microfluidic Technique for Quantification of Steroids in Core Needle Biopsies
Notice bibliographique
Résumé
Core needle biopsy (CNB) sampling is known to be inexpensive and minimally invasive relative to traditional tissue resectioning. But CNBs are often not used in analytical settings because of the tiny amount of sample and analyte. To address this challenge, we introduce an analytical method capable of multiplexed steroid quantification in CNB samples-those studied here ranged in mass from 2 to 8 mg. The new method uses digital microfluidics to extract steroids from CNB tissue samples (including a solid-phase extraction cleanup step) followed by analysis by high-performance liquid chromatography tandem mass spectrometry (HPLC-MS/MS). The method has limits of detection of 3.6, 1.6, 5.8, and 8.5 fmol for estradiol, androstendione, testoterone, and progesterone, respectively. We propose that future generations of this method may be useful for regular quantification of steroids in core needle biopsy samples of breast tissue to inform dosage and timing of antihormone or hormone replacement therapies as part of a personalized medicine approach to treating a variety of hormone-sensitive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».