Fast Kinetics of Thiolic Self-Assembled Monolayer Adsorption on Gold: Modeling and Confirmation by Protein Binding
Notice bibliographique
Résumé
This study presents an improved kinetics for the formation of self-assembled monolayers (SAMs) of thiols on gold substrates. Based on predictions of a computational model developed to study the SAM growth kinetics, SAMs of 11-mercaptoinic acid and 1-octanethiol were successfully formed for the first time within 15 min by incubation of planar gold chips in a 10 mM solution of thiols in pure ethanol. The performance of this new rapid SAM formation protocol is compared to the conventional 24 h incubation protocol by evaluating the binding capacity of a fluorescent-labeled antibody to the SAM samples prepared using both protocols. Tetramethylrhodamine conjugated polyclonal goat γ-globulin (IgG) was bound to all SAMs previously modified with 1-ethyl-3-(3-(dimethylamino)propyl)carbodiimide (EDC) to improve antibody immobilization. Resulting binding density of the fast SAM was evaluated using epifluorescence and atomic force microscopy (AFM) and found to be comparable with reported values in the literature using conventional 24 h protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».