MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2323458493 · doi:10.1021/ef501832k

Hierarchical Pore Morphology of Cretaceous Shale: A Small-Angle Neutron Scattering and Ultrasmall-Angle Neutron Scattering Study

2014· article· en· W2323458493 sur OpenAlexaffabout
Jitendra Bahadur, Yuri B. Melnichenko, María Mastalerz, Agnieszka Furmann, Chris Clarkson

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesDivision of Materials ResearchOak Ridge National LaboratoryOak Ridge Institute for Science and EducationNational Institute of Standards and TechnologyU.S. Department of EnergyU.S. Department of CommerceNational Science Foundation
Mots-clésPorosityOil shaleSmall-angle neutron scatteringNeutron scatteringScatteringMineralogyGeologySmall-angle scatteringMaterials scienceComposite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shale reservoirs are becoming an increasingly important source of oil and natural gas supply and a potential candidate for CO 2 sequestration. Understanding the pore morphology in shale may provide clues to making gas extraction more efficient and cost-effective. The porosity of Cretaceous shale samples from Alberta, Canada, collected from different depths with varying mineralogical compositions, has been investigated by small- and ultrasmall-angle neutron scattering. The samples come from the Second White Specks and Belle Fourche formations, and their organic matter content ranges between 2 and 3%. The scattering length density of the shale specimens has been estimated using the chemical composition of the different mineral components. Scattering experiments reveal the presence of fractal and non-fractal pores. It has been shown that the porosity and specific surface area are dominated by the contribution from meso- and micropores. The fraction of closed porosity has been calculated by comparing the porosities estimated by He pycnometry and scattering techniques. Although there is no correlation between total porosity and mineral components, a strong correlation has been observed between closed porosity and major mineral components in the studied specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy & FuelsMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207