Encouragement Germination of Potato Seed Cultivars (Solanum tuberosum L.)
Notice bibliographique
Résumé
A greenhouse experiment were conducted to study encouragement germination capacity of some potato tuber cultivars. The mean aim of this experiment was to assess the effect of some plant growth regulators treatments i.e. IAA and GA3, soaking time i.e. at (10 minutes, 20 minutes and 30 minutes on some germination and vegetative parameters of some potato cultivars i.e. Cara, Draga and Spunta. The results showed that Cara cultivar recorded highest germination index followed by Cv. Spunta without significant differences between them. Draga cultivar recorded tallest plant, highest fresh weight and dry weight in gm/plant followed by Cv. Cara for plant height only and followed by Cv. Spunta for fresh and dry weight without significant differences between them. Highest germination index percentage, tallest plants and highest fresh and plant dry weight were obtained from soaking tubers in GA3 at 10 ppm plus IAA at 6 ppm. While, soaking tubers in GA3 at concentration of 10 ppm produced highest mean of germination time. Results clearly indicated that soaking tubers for 30 minutes produced highest fresh weight followed by soaking for 20 minutes without significant differences between them. The interaction among cultivars and growth regulator treatments recorded significant differences on mean germination time, fresh weight and dry weight. Within this context, it is important to recognize the role of some growth regulators, soaking times and their interactions on encouragement germination capacity of some potato tuber cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».