Effect of atorvastatin on atherosclerotic plaque formation and platelet activation in hypercholesterolemic rats
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to investigate whether atorvastatin influenced the CD40-CD40L pathway in atherosclerosis formation in rats fed a high cholesterol diet. Thirty-six male Wistar rats were divided among 4 groups as follows: control (C), statin (S), 5% cholesterol fed (HC), and statin-administered hypercholesterolemic (HCS). Serum levels of lipids, soluble CD40L, platelet factor 4, and interleukin-6 were assayed with commercial kits. The number of platelets expressing surface P-selectin, CD40, and CD40L were determined by flow cytometry. Aortas were examined for fatty streaks. In the HC group, we observed a significant increase in serum lipid levels and platelet activation markers compared with the control group. Rats in the HCS group had a significant decrease in lipid levels and downregulation in the number of platelets expressing surface P-selectin, CD40, and CD40L compared with the HC group. We observed decreased fatty streak formations in aortas in HCS rats. A positive correlation was found for platelet activation markers and atherosclerotic fatty streak formations. Regression analysis revealed that the predictor of atherosclerosis was CD40L. Our study suggests that in a rat hypercholesterolemic model, statin treatment may influence the CD40-CD40L dyad, and that this effect is parallelled by a suppression of progression of atherosclerotic plaque formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».