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Enregistrement W2323476302 · doi:10.1166/jnn.2010.2521

Chemical Reactions and Applications of the Reductive Surface of Porous Silicon

2010· article· en· W2323476302 sur OpenAlexaff
Jason Maley, T. K. Sham, Akira Hirose, Q. Yang, Michael P. Bradley, Ramaswami Sammynaiken

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanoscience and Nanotechnology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorous siliconMaterials scienceSiliconChemical engineeringLayer (electronics)Etching (microfabrication)Raman spectroscopyIsotropic etchingPorosityCoatingScanning electron microscopeNanotechnologyComposite materialMetallurgyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chemical reactivity of freshly prepared porous silicon is similar to that of a reducing agent on the surface of the nanocrystallites. Ag+ spontaneously reduces to form Ag0 granular coatings on the surface of porous silicon at the expense of the oxidation of silicon hydride and silicon. Atomic Force Microscopy shows that the thickness and topography of the Ag0 coating depend on the concentration of Ag+ with the porous silicon surface being the limiting reagent. In-situ Raman Spectroscopy shows an Ag layer on the silicon and Si:O layer immediately after etching and exposure to Ag+ and O2 respectively. Ag0 coated on the surface and in the pores of the porous silicon proves to be an excellent material for Surface Enhanced Raman Spectroscopy and the natural low electron affinity on the surface of porous silicon replaces the need for a negative bias to prepare very stable diamond coatings on the surface of silicon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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