Prenatal Maternal Occupational Exposure and Postnatal Child Exposure to Elemental Mercury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Young children are highly vulnerable to elemental mercury toxicity, and elementary mercury exposure in young children in China unfortunately occurs regularly because of the wide use of fluorescent lamps, glass thermometers, and other mercury-contained items. This study aimed to summarize such recent cases in a referral clinic and to make recommendations for postexposure treatment and prevention of future exposure. METHODS: Patients were evaluated between January 2007 and December 2009 in environmental health facilities throughout China and were referred to our clinic. A total of 6 children younger than 4 years with significant elemental mercury exposure were included in this case series analysis. The total mercury content in blood and hair (fetal hair if necessary) and average 24-hour urine mercury concentrations were analyzed. Meso-2,3-dimercaptosuccinic acid or surgery was prescribed for the patient if necessary. RESULTS: Young children were found to be exposed in 3 ways as follows: prenatal exposure through maternal occupational contact in compact fluorescent-lamp factories (2 cases), broken thermometers (3 cases), and other causes of accidental inhalation of mercury vapor during the embryonic and lactation periods (1 case). For 3 cases caused by broken thermometers, x-ray images helped to identify the position of mercury residues. Local excision was used to remove mercury from the floor of the mouth in 1 case. One child was prescribed oral meso-2,3-dimercaptosuccinic acid, and a good response was received. CONCLUSIONS: Substitution of mercury-in-glass thermometers and vigilance to prevent women of childbearing age from occupational mercury exposure were suggested. Treatment selection should vary according to patient situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».