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Enregistrement W2323498865 · doi:10.1042/bst20110712

Nitrifying and denitrifying pathways of methanotrophic bacteria

2011· review· en· W2323498865 sur OpenAlexaff
Lisa Y. Stein, Martin G. Klotz

Notice bibliographique

RevueBiochemical Society Transactions · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial metabolism and enzyme function
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenitrifying bacteriaAerobic denitrificationEnvironmental chemistryNitrogen cycleNitrificationChemistryNitriteDenitrificationNitrogenReactive nitrogenBacteriaNitrateMicrobial metabolismBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrous oxide, a potent greenhouse gas and ozone-depleting molecule, continues to accumulate in the atmosphere as a product of anthropogenic activities and land-use change. Nitrogen oxides are intermediates of nitrification and denitrification and are released as terminal products under conditions such as high nitrogen load and low oxygen tension among other factors. The rapid completion and public availability of microbial genome sequences has revealed a high level of enzymatic redundancy in pathways terminating in nitrogen oxide metabolites, with few enzymes involved in returning nitrogen oxides to dinitrogen. The aerobic methanotrophic bacteria are particularly useful for discovering and analysing diverse mechanisms for nitrogen oxide production, as these microbes both nitrify (oxidize ammonia to nitrite) and denitrify (reduce nitrate/nitrite to nitrous oxide via nitric oxide), and yet do not rely on these pathways for growth. The fact that methanotrophs have a rich inventory for nitrogen oxide metabolism is, in part, a consequence of their evolutionary relatedness to ammonia-oxidizing bacteria. Furthermore, the ability of individual methanotrophic taxa to resist toxic intermediates of nitrogen metabolism affects the relative abundance of nitrogen oxides released into the environment, the composition of their community, and the balance between nitrogen and methane cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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