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Enregistrement W2323501261 · doi:10.1021/ac401311b

Rapid Preparation of Polonium Counting Sources for Alpha Spectrometry Using Copper Sulfide Microprecipitation

2013· article· en· W2323501261 sur OpenAlexaff
Nicolas Guérin, X. Dai

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoloniumChemistrySulfideCopperRadiochemistryYield (engineering)Alpha particleMass spectrometryIsotopeCopper sulfideMetalChromatographyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin-layer polonium (Po) sources for alpha spectrometry counting can be rapidly prepared using copper sulfide (CuS) microprecipitation. Polonium was coprecipitated with CuS, filtered onto Eichrom Resolve filters, and counted. This simple procedure is faster, cheaper, and more convenient than traditional spontaneous plating on metallic discs, and similar yields were obtained (80-90%). The experimental conditions for the microprecipitation technique were optimized (0.05 mg of Cu(2+) in 10 mL of 1 M HCl); these compare advantageously with conventional preparation and purification procedures for polonium samples (0.1 to 1 M HCl). The results showed that the most likely potential radionuclide interferences (Ra, Th, U, Np, Pu, and Am) for long-lived polonium isotopes ((208)Po, (209)Po, (210)Po) are effectively removed during processing. The effects of several transition metals (Cu(2+), Ag(+), Fe(3+), Fe(2+), Pb(2+), and Ni(2+)) on the yield and the resolution of the alpha peaks obtained were also assessed. Little interference was found, demonstrating the versatility of the present microprecipitation technique for environmental and biological matrices. The procedure has been successfully applied to different amounts of (210)Po using (209)Po as a yield tracer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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