Phenotypic Characterization of Juvenile Idiopathic Arthritis in African American Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Juvenile idiopathic arthritis (JIA) affects children of all races. Prior studies suggest that phenotypic features of JIA in African American (AA) children differ from those of non-Hispanic white (NHW) children. We evaluated the phenotypic differences at presentation between AA and NHW children enrolled in the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) Registry, and replicated the findings in a JIA cohort from a large center in the southeastern United States. METHODS: Children with JIA enrolled in the multicenter CARRA Registry and from Emory University formed the study and replication cohorts. Phenotypic data on non-Hispanic AA children were compared with NHW children with JIA using the chi-square test, Fisher's exact test, and the Wilcoxon signed-rank test. RESULTS: In all, 4177 NHW and 292 AA JIA cases from the CARRA Registry and 212 NHW and 71 AA cases from Emory were analyzed. AA subjects more often had rheumatoid factor (RF)-positive polyarthritis in both the CARRA (13.4% vs 4.7%, p = 5.3 × 10(-7)) and the Emory (26.8% vs 6.1%, p = 1.1 × 10(-5)) cohorts. AA children had positive tests for RF and cyclic citrullinated peptide antibodies (CCP) more frequently, but oligoarticular or early onset antinuclear antibody (ANA)-positive JIA less frequently in both cohorts. AA children were older at onset in both cohorts and this difference persisted after excluding RF-positive polyarthritis in the CARRA Registry (median age 8.5 vs 5.0 yrs, p = 1.4 × 10(-8)). CONCLUSION: Compared with NHW children, AA children with JIA are more likely to have RF/CCP-positive polyarthritis, are older at disease onset, and less likely to have oligoarticular or ANA-positive, early-onset JIA, suggesting that the JIA phenotype is different in AA children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».