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Enregistrement W2323512118 · doi:10.1149/1.3496430

High Temperature Corrosion of 625 Supperalloy under Iron-Zinc-Lead Oxide/Sulfate/Chloride Salt Mixtures

2010· article· en· W2323512118 sur OpenAlexafffund
E. Mohammadi Zahrani, C. Cuevas-Arteaga, D. Verhelst, Akram Alfantazi

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensTeck (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCorrosionDielectric spectroscopyAlloyMaterials scienceOxideMetallurgyElectrochemistryMolten saltZincHigh-temperature corrosionChlorideSulfatePolarization (electrochemistry)ChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The corrosion resistance and degradation mechanisms of 625 supperalloy at 800 oC under three molten salt compositions containing PbSO4, PbO, PbCl, ZnO, Fe2O3 and CdO in air atmosphere were studied. The concentrations of Fe2O3 and CdO were varied to evaluate the effect of these compounds on the corrosion reaction. Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and potentiodynamic polarization technique were applied to evaluate the degradation mechanisms and corrosion properties of the alloy. Corrosion products and surface layer of the corroded specimens were studied by SEM/EDX and X-ray map analyses. Electrochemical evaluation confirmed that increasing the concentration of CdO in the molten phase could increase the corrosion rate of the alloy and in this condition the corrosion phenomena occurred under the control of charge transfer effect. The presence of a Cr-depleted layer on the surface of the alloy was the reason for the formation of an internally attacked area at the alloy/oxide interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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