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Enregistrement W2323529144 · doi:10.1158/1538-7445.am10-1946

Abstract 1946: Identification of miRNAs that contribute to melanoma brain metastasis

2010· article· en· W2323529144 sur OpenAlexaff
Avital Gaziel, Sílvia Menéndez, Miguel F. Segura, Jan Zakrzewski, Amy Rose, Robert S. Kerbel, Farbod Darvishian, Dalia Cohen, Iman Osman, Eva Hernando

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrain metastasisMelanomaMetastasismicroRNACancer researchCancerBiologyMedicinePathologyGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Brain metastasis occurs in a large proportion of metastatic melanoma patients and is associated with a dismal prognosis. However, the molecular mechanisms that govern melanoma tropism to the brain remain poorly understood. MicroRNAs (miRNAs) play essential roles in many physiological and pathological processes, and have been recently shown to exert key roles during cancer metastasis. In this study we find that specific miRNAs may be important mediators of melanoma dissemination to the brain. First, we conducted a miRNA microarray analysis of metastatic melanoma tissues that revealed a subset of miRNAs differentially expressed in brain metastases (n=11) relative to other sites (n=48). A brain-specific signature comprised of seven miRNAs was further validated in an independent cohort of metastatic melanoma samples (n=36; 9 brain metastatic specimens). Then, we analyzed the trend of expression of those miRNAs during tumor progression by comparing their levels in primary tumors and their paired metastasis from patients with or without recurrence in the brain (n=18). Differential expression of some miRNAs was already evident at diagnosis in primary tumors that recurred in the brain, while for others it was acquired in the transition from primary to metastasis, suggesting that it may be a later event in tumor progression. Furthermore, in vitro modulation of specific signature miRNAs significantly altered the ability of melanoma cells to execute processes such as adhesion and transmigration through human brain endothelial cells and proliferation in human astrocytes conditioned media. Additionally, using an in vivo model of melanoma brain metastasis, we confirmed the capacity of specific miRNA alterations to promote melanoma cells’ competence to reach the brain. Finally, the analysis of potential downstream mediators of select miRNAs revealed the involvement of immuno-suppressive molecules, as well as inflammatory and chemotactic mediators in this process. Collectively, our results expand our understanding of the mechanisms that control melanoma brain metastasis, potentially revealing novel therapeutic avenues for patients for whom no viable approaches are currently available. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 1946.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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